フリーランスのための法律を元弁護士が解説！vol1
बिट्स से दूर जाने के लिए और आपको फेस मास्क का सामना करना पड़ेगा और आप दर्शनशास्त्र पर विचार कर सकते हैं, आइए एक छोटे से उदाहरण का विश्लेषण करें। AndFACTORS() अब एक नया query_tokclass_mask नियम बनाता है। चेकलिस्ट पर प्रत्येक समुदाय के लिए संबंधित tokclass_person हाइड विशेषता स्वचालित रूप से बनाई जाती है। प्रति-करियर tokclasses वास्तव में इंडेक्सिंग के दौरान निर्धारित किया जाता है। शायद आपने महसूस किया होगा, tokclasses में कई रिकॉर्ड होते हैं, जिनमें से प्रत्येक में एक श्रेणी संख्या और एक फ़ाइल नाम होता है।
उदाहरण के लिए, विभिन्न संस्करणों में संख्यात्मक सोच को स्टोर करने वाले मिश्रित वैक्टर या अनुकूलित डबल वैक्टर से बचें। ये उत्पादकता उन स्पाइडर्स के लिए नए कॉलम का मान प्रदान करते हैं जिनमें कॉलम होता है, या उन स्पाइडर्स के लिए मानक मान प्रदान करते हैं जिनमें कॉलम नहीं होता है। आर्गुमेंट्स के बजाय, ये सभी संग्रहीत पूर्ण-पाठ संदेश क्षेत्र को प्राप्त करते हैं। DOCUMENT() एक सहायक फ़ंक्शन है जो आपको डॉकस्टोर से पूर्ण-पाठ दस्तावेज़ उद्योग प्राप्त करने में मदद करता है, और आप इसे एक उत्साही करियर-टू-कंटेंट मैप के रूप में उपयोग कर सकते हैं जिसे बाद में अन्य आधारित सेवाओं के लिए प्रस्तुत किया जा सकता है। नो-डिसएग्रीमेंट मोड में, यह उद्योग में मेल खाने वाले एनोटेशन स्पाइडर्स की एक सूची तैयार करता है (कार्य में आपकी मेल खाने वाली "पंक्तियों" की नई "संख्याएँ")।
क्वेरियों
साथ ही, नियमित स्कोर कम-खराब होगा (अन्यथा शून्य के बराबर बेहतर), ताकि खराब मानों को भी प्रभावी ढंग से भुलाया जा सके। उत्कृष्ट बेमेल आकार के नए गेट ऐरे को अनदेखा नहीं किया जाता है। इसलिए JSON ऐरे को फ्लोट वेक्टर होना चाहिए। वे खाली एनोटेशन प्रविष्टियाँ उत्पन्न करते हैं (जो कभी मेल नहीं खा सकतीं)। निजी एनोटेशन वास्तव में दुनिया में क्रमिक रूप से क्रमांकित होते हैं, जो 0 से शुरू होते हैं।
json_autoconv_number
इस उदाहरण में, vec1 वास्तव में एक पूर्णांक रेंज है, और आप DOT() फ़ंक्शन का उपयोग करके संभवतः एक सटीक पूर्णांक स्थिरांक वेक्टर प्राप्त कर सकते हैं, अन्यथा एक फ़्लोटिंग वेक्टर प्राप्त कर सकते हैं। (यहाँ थोड़ा सा बदलाव भी है, जो दस्तावेज़ पढ़ने वालों की सहायता करता है।) यहाँ मुख्य फ़ंक्शन DOT() है, जो दो वेक्टर आर्गुमेंट्स के बीच डॉट इक्वलाइज़र की गणना करता है। हालाँकि, JSON रेंज पर int8 या फ़्लोट प्रकार लागू करने के लिए, आपको JSON सिंटैक्स एक्सटेंशन का उपयोग करना होगा। स्फिंक्स JSON में पूर्णांक एरे को स्वचालित रूप से व्यवस्थित कर सकता है, जिनके मान आपके int32 या int64 रेंज के अनुरूप होते हैं, और आप उन्हें सहेज सकते हैं और बाद में आसानी से संसाधित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, स्फिंक्स भाषा में 32 फ़्लोट के साथ एक पूर्व निर्धारित संख्या (ML भाषा में आमतौर पर 32D f32 वेक्टर के रूप में जाना जाता है) प्रति पंक्ति ठीक 128 बाइट्स लेती है।
पूर्ण आवश्यकताएँ
वह अपने साथ एक फोटो एल्बम रखता है जिसमें नए क्लब के रिकॉर्ड हैं, और आप उन पेशेवरों को स्विच कार्ड दे सकते हैं जो Satbet ऐप लॉगिन प्रवेश द्वार खोलने के आदी हैं। यह शानदार नवीनीकरण आपको 500 वैश्विक ग्राहकों तक पहुंचने में मदद करेगा और वे स्वयं नामित हैं। कृपया इसे खाली छोड़ दें।
SHA1 आश्रय नोट्स
- स्पष्ट रूप से, नए JSON सुझावों को संग्रहीत करने और मानक फ़ाइल प्रारूप के अतिरिक्त खर्च तो होंगे ही, इसलिए पूरा दस्तावेज़ आपके लिए बहुत बड़ा होगा।
- अन्यथा, auth_profiles नामक नवीनतम दस्तावेज़, जिसमें उपयोगकर्ता और उनके पासवर्ड के हैश होते हैं, का उपयोग करके आप एक्सेस संबंधी प्रतिबंध लगा सकते हैं।
- इसके अलावा यह भी ध्यान देने योग्य है कि सामान्य वर्णों का मास्क सटीक मिलान करता है, न कि कोई बड़ा सबस्ट्रिंग, उदाहरण के लिए बहुत सटीक।
- अधिक आधिकारिक तौर पर, वे एक सैंडविच-वेक्टर को प्रभावी बनाते हैं जो सूची के दौरान शुरू होता है और नए संघर्ष के भीतर निर्देशिका से ठीक पहले समाप्त होता है।
नया संबंधित कवर अप पीस तब सेट हो जाता है जब कोई (कच्चा) टोकन श्रेणी से मेल खाता है। ताज़ा टोकक्लास सोच आपके मेल खाने वाले क्लासों के पीस मास्क हैं। इसे कॉन्फ़िगर करने के लिए केवल DOS निर्देश, नए समूह स्थापित करने के लिए टोकक्लासेस और आप डायरेक्टरी_टोकक्लास_एरियाज़ का उपयोग कर सकते हैं ताकि आप नए "दिलचस्प" क्षेत्र को टैग कर सकें। v.step 3.5 से शुरू करके, आप कई (कच्चे) टोकनक्लासेस व्यवस्थित कर सकते हैं, और स्फिंक्स को प्रति-समुदाय और प्रत्येक अनुरोध टोकन क्लासबिटमास्क की गणना करने दे सकते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से इसकी सहनशीलता कम से कम एक पर निर्धारित होती है और आप एक कम-शून्य योग जोड़ सकते हैं। यह प्रति-करियर संकेत है कि यह केवल टोकऐश-नोटेड फ़ील्ड पर लागू होता है।
लेबल के भीतर 2-शब्द मिलानों को 1.5 गुना बढ़ावा मिलता है और आप सामग्री क्षेत्र में 3-शब्द मिलानों की तरह ही Lbs() का उपयोग कर सकते हैं। नवीनतम डिफ़ॉल्ट सेटिंग एक त्वरित आधारित प्रॉक्सिमिटी_बीएम15 फ़ॉर्मूला है जो वाक्यांश मिलानों को प्राथमिकता देता है। अधिक जटिल समूह के लिए आपको प्रश्न से ही इस सीमा को व्यक्तिगत रूप से हटाना होगा।
निर्देशिका के संबंध में समुदाय के नाम मौजूद होने चाहिए, अन्यथा नए अनुरोध में त्रुटि आ सकती है। ध्यान दें कि हालांकि सभी सलाह एक ही स्थितिजन्य आधार (जो डिफ़ॉल्ट रैंकर द्वारा उपयोग किया जाता है) पर केंद्रित होती है, लेकिन आपके अलावा भी कई अन्य स्थितिजन्य आइटम होते हैं। यही कारण है कि नियमित ORs रैंकिंग फ़ंक्शन, मूल रूप से, बिना किसी प्रदाता के पूरे प्रश्न की खोज करता है।
विस्तृत जानकारी के लिए, दोनों की अनुशंसा की जाती है ताकि आप समग्र रूप से एनोटेशन दस्तावेज़ पढ़ सकें, या विशेष रूप से "मिलान किए गए एनोटेशन खोलना" लेख पढ़ सकें। ANNOTS() किसी भी समन्वित एनोटेशन का निर्माण करता है। यदि आपका फ़ंक्शन जिसे आप ढूंढ रहे हैं, यहाँ पहले से ही मौजूद नहीं है, तो कृपया Sphinx v.dos.x संदर्भ देखें। कई SphinxQL कथन वैकल्पिक Such और IGNORE क्लॉज़ का समर्थन करते हैं, जो क्रमशः किसी विशेष क्षेत्र पर केंद्रित पंक्तियों को अनदेखा या प्रतिबंधित करते हैं।
